datax覆盖hdfs数据 (解决方法与步骤)

下面内容仅为某些场景参考,为稳妥起见请先联系上面的专业技术工程师,具体环境具体分析。

2023-08-31 15:47 128

要将DataX生成的数据覆盖到HDFS上,可以按照以下步骤进行操作:

1. 确保你已经安装了Hadoop集群,并且运行正常。

2. 在DataX的配置文件中,将目标数据源配置为HDFS。例如,在job.json文件中,你可以使用以下配置:

```json "writer": { "name": "hdfswriter", "parameter": { "defaultFS": "hdfs:// : ", "path": " ", "fileName": " " } } ```

datax覆盖hdfs数据2

其中,` `是HDFS的主机名或IP地址,` `是HDFS的端口号,` `是要写入的HDFS路径,` `是要写入的文件名。

3. 运行DataX来生成数据并写入HDFS。你可以使用以下命令来运行DataX:

```shell python datax.py job.json ```

这将读取配置文件中的作业配置,并执行数据传输作业。

4. 等待DataX完成数据传输作业。

5. 使用Hadoop命令验证数据是否成功写入到HDFS。例如,你可以使用以下命令查看HDFS上的文件列表:

```shell hdfs dfs -ls ```

如果你能看到文件列表,并且文件大小与你期望的一致,那么说明数据已经成功覆盖到HDFS上了。

datax覆盖hdfs数据1

注意:在进行数据覆盖之前,请务必备份原始数据,以防止意外情况发生。

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