hadoop是如何保证数据完整性的？，hadoop存文件 （解决方法与步骤）
下面内容仅为某些场景参考，为稳妥起见请先联系上面的专业技术工程师，具体环境具体分析。
2023-09-21 11:25 56
Hadoop 通过以下几个机制来保证数据不丢失：
1. 数据冗余：Hadoop 采用了数据冗余的策略，将数据分成多份存储在不同的节点上。通常情况下，每个数据块会被复制到多个节点上，默认情况下是3个副本。这样即使某个节点发生故障，其它节点上的数据仍然可用。
2. 心跳机制：Hadoop 中的每个数据节点（DataNode）都会定期向主节点（NameNode）发送心跳信号，用来表明自己的存活状态。如果某个数据节点连续一段时间没有发送心跳信号，则会被标记为故障节点，Hadoop 会自动将故障节点上的数据复制到其它存活节点上，以避免数据丢失。
3. 写操作的确认机制：在 Hadoop 中，写操作并不会立即返回成功，而是等待多个数据节点都成功地将数据写入磁盘后才返回成功。这样可确保数据成功地写入多个节点，保证数据不丢失。
4. 副本替换机制：当某个节点失效后，Hadoop 会自动将该节点上的副本替换为新的副本，以保证数据的完整性。Hadoop 会选择其它节点上与原节点最相似的副本来替换。
Hadoop 通过数据冗余、心跳机制、写操作的确认机制和副本替换机制来保证数据不丢失。这些机制的结合使得 Hadoop 具有高可靠性和容错性。
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